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2019年12月11日 13:21 来源: 百度空间

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1978年新年期间,华国锋同志冒着大风,来到唐山矿区视察。地方领导担心危险,第一怕塌方,第二怕随时有碎石落下来,他们建议华国锋在外面看看就行了,但华国锋坚持要下去。当时的气氛有些紧张,大家都捏着一把汗。华国锋进入采矿面,工人们看到华国锋下来了,十分兴奋。随行人员催促他看看就走,没想到他坐了下来,详细询问起矿工的实际工作情况,工作时间长短、劳动强度等等。华盛顿州立大学的特里·哈索尔德博士将中国科学家的这项技术形容为“能够实现辅助生殖技术方面的革命”。匹兹堡大学的凯尔·奥维格博士说,这项研究令人印象深刻。谢菲尔德大学的男性生殖专家艾伦·佩西教授也表示,能够培育人造精子“将是非凡的”。

在大江大河上建设大坝多选用重力坝;山区狭窄河道,且坝肩地质承载力好的话,使用拱坝小型的橡胶坝。重力坝一般用混泥土或块石混泥土作为筑坝材料。对水库蓄水电站而言,也有很多是用就近取土作为筑坝材料。一般来说,大坝高度越高,水库则越大,调节性能就越好,能够起到为电力系统调峰、调频、调相的作用。而影响坝高的因素很多,包括地质、地形、电力需求等。尖叫之夜节目单AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。2015年,人声鼎沸的中国风投市场赚足了关注度。对于很多大大小小的天使机构,从某种维度上讲算得上是一次利好。看人,思势,投钱。根本停不下来。。

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